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[PostgreSQL] PostgreSQL 9.3 DB......
PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES,现在已经更名为PostgreSQL,版本 4.2为基础的对象关系型数据库管理系统(ORDBMS)。PostgreSQL支持大部分 SQL标准并且提供了许多其他现代特性:复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、MVCC。同样,PostgreSQL 可以用许多方法扩展,比如, 通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引。免费使用、修改、和分发 PostgreSQL,不管是私用、商用、还是学术研究使用。-------------课程目录-------------1 PostgreSQL系统概述与编译安装.mp42 PostgreSQL 物理,逻辑,进程结构以及系统表系统函数.mp43 PostgreSQL psql的使用,SQL语法,数据类型,递归SQL用法.mp44 PostgreSQL 索引,全文检索,模糊匹配,近似度匹配.mp45 PostgreSQL 执行计划,成本公式解说,代价因子校准,自动跟踪SQL执行计划.mp46 PostgreSQL 连接池, 本地高速缓存, 异地高速缓存.mp47 PostgreSQL 物理备份和还原, 逻辑备份和还原.mp48 PostgreSQL 流复制搭建主从环境,同步和异步的解释,压力测试,主从角色切换.mp49 PostgreSQL 点对点多主表级复制-触发器篇.mp410 PostgreSQL 表级复制-物化视图篇,支持异地,异构如Oracle到pg的物化视图.mp411 PostgreSQL 表级复制-Londiste3安装以及使用.mp412 PostgreSQL 表级复制-Londiste3一对多的复制以及DDL排错.mp413 PostgreSQL 表级复制-Londiste3级联复制以及provider的切换.mp414 PostgreSQL 表级复制-Londiste3哈希数据分区复制.mp415 PostgreSQL 表级复制-Londiste3多节点数据同步合并到单节点.mp416 PostgreSQL 本地分区表的用法和优化.mp417 PostgreSQL shared nothing分布式用法讲解.mp418 PostgreSQL 事务隔离级别的实现和多版本并发控制.mp419 PostgreSQL 锁类型,锁模式,锁冲突,死锁检测的介绍.mp420 PostgreSQL 监控1 统计进程和统计信息的解读.mp421 PostgreSQL 监控2 趋势监控数据收集和分析, nagios实时监控部署和自定义监控.mp422 PostgreSQL 监控3 PostgreSQL性能快照和图形化分析工具pg_statsinfo的使用.mp423 PostgreSQL 监控4 动态内核跟踪stap篇.mp424 PostgreSQL 日常维护和巡检.mp4PostgreSQL 9.3 DBA1.jpgPostgreSQL 9.3 培训 - D1.pdfPostgreSQL 9.3 培训 - D2.pdfPostgreSQL 9.3 培训 - D3.pdfPostgreSQL 9.3 培训 - D4.pdfPostgreSQL 块增量备份.mp4

数据库 2019-03-08 202人浏览 12人下载

尚硅谷MySQL高级教程
MySQL 是目前最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 也是目前最好的 RDBMS 应用软件之一。随着淘宝去IOE(去除IBM小型机、Oracle数据库及EMC存储设备)化的推进,MySQL 数据库在当前的互联网应用中变得越来越重要,本教程主要讲授针对 Java 开发所需的 MySQL 高级知识,课程中会让大家快速掌握索引,如何避免索引失效,索引的优化策略,了解innodb和myisam存储引擎,熟悉MySQL锁机制,能熟练配置MySQL主从复制,熟练掌握explain、show profile、慢查询日志等日常SQL诊断和性能分析策略。【课程内容】课程简介MySQL简介RPM安装ROOT密码设置和开机自启动安装位置修改字符集MySQL配置文件MySQL逻辑架构简介存储引擎简介SQL性能下降原因SQL执行加载顺序七种JOIN理论七种JOIN的SQL编写索引是什么索引优势劣势索引分类和建索引命令语句索引结构与检索原理哪些情况适合建索引哪些情况不适合建索引性能分析前提知识explain使用简介explain之id介绍explain之select_type和table介绍explain之type介绍explain之possible_keys和key介绍explain之key_len介绍explain之ref介绍explain之rows介绍explain之Extra介绍explain之热身Case索引单表优化案例索引两表优化案例索引三表优化案例索引优化索引面试题分析索引优化答疑补充和总结口诀小表驱动大表in和exists为排序使用索引OrderBy优化慢查询日志批量插入数据脚本用Show Profile进行sql分析全局查询日志数据库锁理论概述读锁案例讲解行锁理论行锁案例讲解行锁演示答疑补充索引失效行锁变表锁间隙锁危害如何锁定一行行锁总结主从复制

数据库 2019-02-18 245人浏览 6人下载

猎豹网MySQL数据库教程 DBA系列全套培训视频教程......
课程介绍:         在数据库领域,除了高端的Oracle和DB2以外,轻量级开源数据库MySQL也是广泛地应用在各行各业,尤其是高科技公司和互联网公司。MySQL技术人员在市场上往往是一将难求,很多公司寻找很长时间也找不到合格的MySQL技术人员。 MySQL已经成为世界上最受欢迎的数据库管理系统之一。无论是用在小型开发项目上,还是用来构建那些声名显赫的网站,MySQL都证明了自己是一个稳定、可靠、快速、可信的系统,足以胜任任何数据存储业务的需要。本课程紧贴实战需要,理论联系实际讲解数据库的各种操作技能,使学生能够掌握扎实的基本功,迅速成为MySQL高手。 MySQL的新特性 •MySQL三原则        MySQL始终围绕三个基本原则而设计,它们是:性能、可靠性和容易使用。严格按照这些准则产生了一个价格便宜而富有特色、适应标准而容易扩展、速度快而效率高的RDBMS,使MySQL成为开发者和管理者建立、维护和配置复杂应用程序的完美工具。 •性能         在RDBMS中,速度(执行一个查询和返回结果给查询者和时间)就是一切。甚至MySQL的最激烈的批评家都会承认MySQL非常迅速,有时主要指令的执行比它的竞争者都要快。在MySQL网站上的基准程序显示MySQL几乎比当前可用的其他所有数据库(如Microsoft SQL Server和DB2)都要优越。 •可靠性         大多数情况下,高级数据库的性能是以降低可靠性为代价的。然而MySQL不是这样,它提供了最大可靠性和正常运行时间,并且在大量要求严格的应用系统中已得到测试和认证。MySQL巨大的用户基础有助于快速查找和解决存在的缺陷,并且能在各种环境中测试软件,这种方法已经造就了几乎完全没有缺陷的软件。此外,MySQL的每一个新版本都必须经过MySQL的一系统列内部测试(测试每个特性,而且还包括对以前固有的缺陷进行测试)和MySQL的crash-me工具测试,后都有的主要目的是通过达到(或超过)它的极限来评估系统的能力。 •容易使用           MySQL易于使用,初学者在几小时内就可以领会它的基本知识,并且能得到很好的支持:一本详细的手册、大量的免费在线指南、一个知识渊博的开发者社区以及大量的书籍。当大多数与MySQL服务器交互的功能通过命令行界面发生时,许多基于浏览器和其他方式的图形工具还能够简化用于控制和管理MySQL数据服务器的任务。最后,与具有数百个可以调整参数的专用系统不同,MySQL非常容易调整和优化,甚至对具有过分要求的应用程序也如此。对于商业环境,MySQL更进一步得到了MySQL AB公司的支持,它提供了专业训练课程、顾问服务和技术支持。 MySQL简介     MySQL始于1979年,最初是Michael "Month" Widenius 为瑞典的TcX公司创建的名为UNIREG的数据库系统。由于UNIREG没有结构化查询语言(SQL)接口,因此在20世纪90年代中期,它失去了TcX公司的宠爱。TcX开始寻找其他的系统,mSQL就是其中之一,它是由David Hughes创建的、具有竞争力的DBMS。     可是,mSQL没有为TcX尽力,于是Widenius决定创建一个新的、符合自己特殊需求的数据库系统。1996年5月,这个系统完成并且发布给了一小部分人,成为我们今天所知的MySQL的最初版本。     几个月后,MySQL 3.11作为Solaris的二进制版本首先公布于众。不久MySQL的Linux源代码和二进制代码版公开发行。一个热情高涨的开发者社区和一个好友的基于通用公众许可(GPL)的特许政策对后来的版本开始关注(http://www.linuxjournal.com/article.php?sid=3609里有详细的信息)。 今天,包括Linux,MacOS和Windows在内,MySQL以源代码和二进制代码两种形式适用于多种平台。     几年之后,TcX派生出一个私人公司MySQL AB,现今它是MySQL服务器源代码和商票的唯一拥有者,并且负责MySQL数据库服务器的维护、销售和进一步开发。Widenius仍然掌握着MySQL发展的方向。通过专职人员和全世界开发者社区的主动支持,与David Axmark 和Allan Larsson一起,Windenius卓有成效地改善和提高了MySQL。 课程详细目录 第1章 了解SQL   1.1 数据库基础    1.1.1 什么是数据库    1.1.2 表    1.1.3 列和数据类型    1.1.4 行    1.1.5 主键   1.2 什么是SQL   1.3 动手实践   1.4 小结  第2章 MySQL简介   2.1 什么是MySQL    2.1.1 客户机-服务器软件    2.1.2 MySQL版本   2.2 MySQL工具    2.2.1 mysql命令行实用程序    2.2.2 MySQL Adminis-trator    2.2.3 MySQL Query Browser   2.3 小结  第3章 使用MySQL   3.1 连接   3.2 选择数据库   3.3 了解数据库和表   3.4 小结  第4章 检索数据   4.1 SELECT语句   4.2 检索单个列   4.3 检索多个列   4.4 检索所有列   4.5 检索不同的行   4.6 限制结果   4.7 使用完全限定的表名   4.8 小结  第5章 排序检索数据   5.1 排序数据   5.2 按多个列排序   5.3 指定排序方向   5.4 小结  第6章 过滤数据   6.1 使用WHERE子句   6.2 WHERE子句操作符    6.2.1 检查单个值    6.2.2 不匹配检查    6.2.3 范围值检查    6.2.4 空值检查   6.3 小结  第7章 数据过滤   7.1 组合WHERE子句    7.1.1 AND操作符    7.1.2 OR操作符    7.1.3 计算次序   7.2 IN操作符   7.3 NOT操作符   7.4 小结  第8章 用通配符进行过滤   8.1 LIKE操作符    8.1.1 百分号(%)通配符    8.1.2 下划线(_)通配符   8.2 使用通配符的技巧   8.3 小结  第9章 用正则表达式进行搜索   9.1 正则表达式介绍   9.2 使用MySQL正则表达式    9.2.1 基本字符匹配    9.2.2 进行OR匹配    9.2.3 匹配几个字符之一    9.2.4 匹配范围    9.2.5 匹配特殊字符    9.2.6 匹配字符类    9.2.7 匹配多个实例    9.2.8 定位符   9.3 小结  第10章 创建计算字段   10.1 计算字段   10.2 拼接字段   10.3 执行算术计算   10.4 小结  第11章 使用数据处理函数   11.1 函数   11.2 使用函数    11.2.1 文本处理函数    11.2.2 日期和时间处理函数    11.2.3 数值处理函数   11.3 小结  第12章 汇总数据   12.1 聚集函数    12.1.1 AVG()函数    12.1.2 COUNT()函数    12.1.3 MAX()函数    12.1.4 MIN()函数    12.1.5 SUM()函数   12.2 聚集不同值   12.3 组合聚集函数   12.4 小结  第13章 分组数据   13.1 数据分组   13.2 创建分组   13.3 过滤分组   13.4 分组和排序   13.5 SELECT子句顺序   13.6 小结 第14章 使用子查询   14.1 子查询   14.2 利用子查询进行过滤   14.3 作为计算字段使用子查询   14.4 小结  第15章 联结表   15.1 联结    15.1.1 关系表    15.1.2 为什么要使用联结   15.2 创建联结    15.2.1 WHERE子句的重要性    15.2.2 内部联结    15.2.3 联结多个表   15.3 小结  第16章 创建高级联结   16.1 使用表别名   16.2 使用不同类型的联结    16.2.1 自联结    16.2.2 自然联结    16.2.3 外部联结   16.3 使用带聚集函数的联结   16.4 使用联结和联结条件   16.5 小结  第17章 组合查询   17.1 组合查询   17.2 创建组合查询    17.2.1 使用UNION    17.2.2 UNION规则    17.2.3 包含或取消重复的行    17.2.4 对组合查询结果排序   17.3 小结 第18章 全文本搜索   18.1 理解全文本搜索   18.2 使用全文本搜索    18.2.1 启用全文本搜索支持    18.2.2 进行全文本搜索    18.2.3 使用查询扩展    18.2.4 布尔文本搜索    18.2.5 全文本搜索的使用说明   18.3 小结  第19章 插入数据   19.1 数据插入   19.2 插入完整的行   19.3 插入多个行   19.4 插入检索出的数据   19.5 小结  第20章 更新和删除数据   20.1 更新数据   20.2 删除数据   20.3 更新和删除的指导原则   20.4 小结  第21章 创建和操纵表   21.1 创建表    21.1.1 表创建基础    21.1.2 使用NULL值    21.1.3 主键再介绍    21.1.4 使用AUTO_ INCREMENT    21.1.5 指定默认值    21.1.6 引擎类型   21.2 更新表   21.3 删除表   21.4 重命名表   21.5 小结 第22章 使用视图   22.1 视图    22.1.1 为什么使用视图    22.1.2 视图的规则和限制   22.2 使用视图    22.2.1 利用视图简化复杂的联结    22.2.2 用视图重新格式化检索出的数据    22.2.3 用视图过滤不想要的数据    22.2.4 使用视图与计算字段    22.2.5 更新视图   22.3 小结 第23章 使用存储过程   23.1 存储过程   23.2 为什么要使用存储过程   23.3 使用存储过程    23.3.1 执行存储过程    23.3.2 创建存储过程    23.3.3 删除存储过程    23.3.4 使用参数    23.3.5 建立智能存储过程    23.3.6 检查存储过程   23.4 小结  第24章 使用游标   24.1 游标   24.2 使用游标    24.2.1 创建游标    24.2.2 打开和关闭游标    24.2.3 使用游标数据   24.3 小结  第25章 使用触发器   25.1 触发器   25.2 创建触发器   25.3 删除触发器   25.4 使用触发器    25.4.1 INSERT触发器    25.4.2 DELETE触发器    25.4.3 UPDATE触发器    25.4.4 关于触发器的进一步介绍   25.5 小结  第26章 管理事务处理   26.1 事务处理   26.2 控制事务处理    26.2.1 使用ROLLBACK    26.2.2 使用COMMIT    26.2.3 使用保留点    26.2.4 更改默认的提交行为   26.3 小结  第27章 全球化和本地化   27.1 字符集和校对顺序   27.2 使用字符集和校对顺序   27.3 小结  第28章 安全管理   28.1 访问控制   28.2 管理用户    28.2.1 创建用户账号    28.2.2 删除用户账号    28.2.3 设置访问权限    28.2.4 更改口令   28.3 小结 第29章 数据库维护   29.1 备份数据   29.2 进行数据库维护   29.3 诊断启动问题   29.4 查看日志文件   29.5 小结 第30章 改善性能   30.1 改善性能   30.2 小结 MySql 电子书: Addison.Wesley.MySQL.4th.Edition.Sep.2008.pdf MySQL Database Usage & Administration.pdf MySQL Monitoring-CU沙龙.pdf MySQL性能调优文档.pdf O'Reilly.MySQL.Cookbook.2nd.ed.chm OReIlly.MySQL.in.a.Nutshell.2nd.Edition.Apr.2008.chm OReIlly.High.Performance.MySQL.Second.Edition.Jun.2008.eBook-DDU.pdf Replication Tutorial Presentation.pdf monitoring_mysql_slides_en.pdf mysql51参考手册.chm mysql集群.pdf refman-5.1-zh.html-chapter.tar.gz 深入浅出MySQL数据库开发、优化与管理维护.pdf 五款常用mysql slow log分析工具的比较-mysql-slow-log

数据库 2019-01-30 178人浏览 3人下载

MongoDB 3.2.8入门到精通视频教程......
【课程内容】 1.准备工作之下载centos,mongodb,GUI安装和介绍 2.Databases和Collections,Document概念分析 3.Capped Collections介绍及生产环境之疲劳度过滤,日志应用 4.Bson结构解析以及$type和_id原理详细分析 5.mongodb shell使用loadjs与mongodb高速交互分析 6.高频咨询之sql statement 和mongodb statement对照分析和记忆 7.mongodb之比较运算符详解($eq,$gt,$lt,$ne,$in,$nin) 8.mongodb之逻辑和运算运算符详解($or,$and,$not,$nor,$exists,$type) 9.mongodb之评估运算符($mod,$regex,$text,$where,$all,$elemMatch,$size) 10.mongodb之update运算符分析一($inc,$mul,$rename,$setOnInsert) 11.mongodb之update运算符分析二($set,$unset,$min,$max,$currentDate) 12.mongodb之数组操作运算符分析($,$addToSet,$pop,$pull,$pullAll,$pushAll,$push) 13.mongodb之数组操作运算符和位运算分析($each,$slice,$sort,$position,$bit) 14.mongodb之CURD众方法详解之Insert,Find[One,Many,Replace]分析 15.mongodb之CURD众方法详解之Bulk,Update,Delete[One,Many]分析 16.mongodb索引之Index索引原理分析之创建single field indexes分析 17.mongodb索引之使用multikey,hashIndex,paritalIndex索引分析 18.mongodb索引之使用sparseIndex及ttlIndex及我们生产二次营销场景分析 19.mongodb索引管理【create,Drop,ReBuild,GetAll】等操作分析 20.mongodb索引之Query plan及官方对index的策略分析 21.分布式文件存储利器之GridFS分析和mongofiles工具介绍 22.mongodb之重量级Aggregation Pipeline框架详细分析 23.mongodb之轻量级聚合框架之db.collections.group详解 24.mongodb之分布式计算框架MapReduce讲解 25.mongodb存储之WiredTiger,MMap,In-Memory三种存储引擎性能分析 26.mongodb分布式部署之使用Master-Slave集群 27.mongodb分布式部署之ReplicaSet集群(我们生产已经使用到的) 28.mongodb分布式部署之mongodb Sharding分片终极之海量数据部署 29.运维必备之mongostat,mongotop,HttpConsole实时监控mongodb 30.C#,Java驱动下载之连接我们的mongodb进行高效开发

数据库 2019-01-29 187人浏览 3人下载

打造扛得住的MySQL数据库架构......
第1章 实例和故事决定电商11大促成败的各个关键因素。 1-1 什么决定了电商双11大促的成败1-2 在双11大促中的数据库服务器1-3 在大促中什么影响了数据库性能1-4 大表带来的问题1-5 大事务带来的问题第2章 什么影响了MySQL性能详细介绍影响性能各个因素,包括硬件、操作系统等等。 2-1 影响性能的几个方面2-2 CPU资源和可用内存大小2-3 磁盘的配置和选择2-4 使用RAID增加传统机器硬盘的性能2-5 使用固态存储SSD或PCIe卡2-6 使用网络存储SAN和NAS2-7 总结:服务器硬件对性能的影响2-8 操作系统对性能的影响-MySQL适合的操作系统2-9 CentOS系统参数优化2-10 文件系统对性能的影响2-11 MySQL体系结构2-12 MySQL常用存储引擎之MyISAM2-13 MySQL常用存储引擎之Innodb2-14 Innodb存储引擎的特性(1)2-15 Innodb存储引擎的特性(2)2-16 MySQL常用存储引擎之CSV2-17 MySQL常用存储引擎之Archive2-18 MySQL常用存储引擎之Memory2-19 MySQL常用存储引擎之Federated2-20 如何选择存储引擎2-21 MySQL服务器参数介绍2-22 内存配置相关参数2-23 IO相关配置参数2-24 安全相关配置参数2-25 其它常用配置参数2-26 数据库设计对性能的影响2-27 总结第3章 MySQL基准测试了解基准测试,MySQL基准测试工具介绍及实例演示。 3-1 什么是基准测试3-2 如何进行基准测试3-3 基准测试演示实例3-4 Mysql基准测试工具之mysqlslap3-5 Mysql基准测试工具之sysbench3-6 sysbench基准测试演示实例第4章 MySQL数据库结构优化详细介绍数据库结构设计、范式和反范式设计、物理设计等等。 4-1 数据库结构优化介绍4-2 数据库结构设计4-3 需求分析及逻辑设计4-4 需求分析及逻辑设计-反范式化设计4-5 范式化设计和反范式化设计优缺点4-6 物理设计介绍4-7 物理设计-数据类型的选择4-8 物理设计-如何存储日期类型4-9 物理设计-总结第5章 MySQL高可用架构设计详细介绍二进制日志及其对复制的影响、GTID的复制、MMM、MHA等等。 5-1 mysql复制功能介绍5-2 mysql二进制日志5-3 mysql二进制日志格式对复制的影响5-4 mysql复制工作方式5-5 基于日志点的复制5-6 基于GTID的复制5-7 MySQL复制拓扑5-8 MySQL复制性能优化5-9 MySQL复制常见问题处理5-10 什么是高可用架构5-11 MMM架构介绍5-12 MMM架构实例演示(上)5-13 MMM架构实例演示(下)5-14 MMM架构的优缺点5-15 MHA架构介绍5-16 MHA架构实例演示(1)5-17 MHA架构实例演示(2)5-18 MHA架构优缺点5-19 读写分离和负载均衡介绍5-20 MaxScale实例演示第6章 数据库索引优化介绍BTree索引和Hash索引,详细介绍索引的优化策略等等。 6-1 Btree索引和Hash索引6-2 安装演示数据库6-3 索引优化策略(上)6-4 索引优化策略(中)6-5 索引优化策略(下)第7章 SQL查询优化详细介绍慢查询日志及示例演示,MySQL查询优化器介绍及特定SQL的查询优化等。 7-1 获取有性能问题SQL的三种方法7-2 慢查询日志介绍7-3 慢查询日志实例7-4 实时获取性能问题SQL7-5 SQL的解析预处理及生成执行计划7-6 如何确定查询处理各个阶段所消耗的时间7-7 特定SQL的查询优化第8章 数据库的分库分表详细介绍数据库分库分表的实现原理及演示案例等。 8-1 数据库分库分表的几种方式8-2 数据库分片前的准备8-3 数据库分片演示(上)8-4 数据库分片演示(下)第9章 数据库监控介绍数据库可用性监控、性能监控、MySQL主从复制监控等 9-1 数据库监控介绍9-2 数据库可用性监控9-3 数据库性能监控9-4 MySQL主从复制监控

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